Cadre général de la SAE Dans cette SAE, vous êtes placés dans la situation d’un data scientist chargé de concevoir un outil d’aide à la décision à destination d’un utilisateur métier (collectivité, service public, office de tourisme, etc.) écrit en langage Python. Votre objectif n’est pas uniquement d’analyser des données,…
Jupyter notebooks
Support de cours sur Jupyter notebooks : LIEN PDF Le notebook (il est compressé en zip ! Il faudra donc le décompresser avant de l’utiliser) : td_jupyter_sd Le fichier CSV d’exemple à placer au même niveau que votre Jupyter book : meteo_td_sd_sample (suite…)
PHP Niveau 1
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Internet, le Web et les CMS
Objectif : Comprendre les bases d’Internet, du Web et des CMS (Content Management Systems) et leur importance dans le marketing et le commerce. Différencier Internet et le Web. Comprendre le rôle des CMS dans la création et la gestion de sites web. Appréhender leur utilité dans le marketing digital et…
PHP Niveau 2
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Analyse Cours
Cours LIEN PDF LIEN PDF Lien vers REPLIT LIEN PDF Feuille d’exercices LIEN PDF LIEN PDF (suite…)
HTML, CSS, PHP, Javascript
Objectif de la séance Comprendre les bases du HTML pour : Créer des pages web simples. Structurer du contenu adapté à des besoins commerciaux (landing pages, fiches produits, blogs d’entreprise, etc.). Ajouter une compétence essentielle pour le marketing digital. HTML Le HTML, ou HyperText Markup Language (en français, Langage de…
PHP (Introduction)
PHP (acronyme récursif de PHP: Hypertext Preprocessor) est un langage de script côté serveur apparu en 1995, créé par Rasmus Lerdorf. À l’origine, il servait à gérer des formulaires et des pages web dynamiques personnelles.Il répondait au besoin fondamental du Web : générer des pages HTML dynamiquement en fonction des…
Introduction à Streamlit
Introduction à Streamlit pour le prototypage de tableaux de bord de données Ce cours présente Streamlit, un framework Python destiné au prototypage rapide d’interfaces web orientées données. Il est particulièrement adapté aux projets étudiants (SAE), à l’exploration de données Open Data (ici météo) et à la mise en valeur de…
Données pour développer l’outil
Données météorologiques utilisées dans la SAE 1) Origine des données Dans cette SAE, vous travaillerez à partir de données météorologiques open data fournies par Météo-France, disponibles sur la plateforme officielle data.gouv.fr. Ces données proviennent de stations météorologiques professionnelles réparties sur l’ensemble du territoire français. https://www.data.gouv.fr/datasets/archive-synop-omm 2) Qu’est-ce que les données…