Ce contenu est réservé aux membres du site. Si vous êtes un utilisateur existant, veuillez vous connecter. Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire ci-dessous.
Environnement en Python
🐍 Les environnements Python : venv vs conda Cours synthétique pour BTS SIO – option SLAM 1) Pourquoi des environnements ? Un environnement isole un projet : il possède sa propre version de Python et ses bibliothèques. Cela évite les conflits entre projets (versions différentes de Flask, Django, NumPy, etc.). 2) venv – l’outil intégré à Python Inclus nativement (Python ≥ 3.3), léger et simple. Ne gère pas l’installation/choix de la version de Python : il réutilise celle du système. # Créer un environnement local "env" python3 -m venv env # Activer (macOS/Linux) source env/bin/activate # Activer (Windows PowerShell) env\Scripts\Activate.ps1 # Désactiver deactivate